Ένα πρωτοποριακό λογισμικό που αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αξιολόγηση της δεξιάς κοιλίας της καρδιάς ανέπτυξαν δύο Έλληνες ερευνητές στο Κέντρο Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης «Αρχιμήδης». Πρόκειται για τον Πολύδωρος Καμπακτσής και τον Αρχοντής Γιαννακίδης.
Η εφαρμογή βασίζεται σε δεδομένα από τον απλό δισδιάστατο υπέρηχο καρδιάς και στοχεύει να προσφέρει πιο αξιόπιστη εκτίμηση της λειτουργίας της δεξιάς κοιλίας.
Που εστιάζει το καινοτόμο λογισμικό Ελλήνων & Γιατί είναι σημαντική η δεξιά κοιλία
Οι δυσλειτουργίες της δεξιάς κοιλίας συνδέονται με μειωμένο προσδόκιμο ζωής, ανεξάρτητα από άλλους καρδιακούς παράγοντες. Παθήσεις όπως το έμφραγμα ή η ισχαιμική καρδιομυοπάθεια μπορούν να την επηρεάσουν αρνητικά.
Παράλληλα, έως και το 20% των ασθενών που υποβάλλονται σε υπερηχοκαρδιογράφημα εμφανίζουν κάποια διαταραχή στη δομή ή λειτουργία της.
Το πρόβλημα της διάγνωσης
Η δεξιά κοιλία έχει πολύπλοκο σχήμα, γεγονός που δυσκολεύει την ακριβή απεικόνισή της μέσω δισδιάστατου υπερήχου — της πιο συχνής εξέτασης στην Καρδιολογία. Η πιο αξιόπιστη μέθοδος είναι η μαγνητική τομογραφία καρδιάς, η οποία όμως δεν χρησιμοποιείται ευρέως λόγω κόστους και περιορισμένης διαθεσιμότητας.
Πώς λειτουργεί το νέο λογισμικό
Το σύστημα ζητά από τον καρδιολόγο να πραγματοποιήσει συγκεκριμένες μετρήσεις και στη συνέχεια χρησιμοποιεί αλγόριθμο Τεχνητής Νοημοσύνης για την εξαγωγή αποτελεσμάτων.
Ένα σημαντικό πλεονέκτημα είναι ότι απαιτεί χαμηλή υπολογιστική ισχύ, γεγονός που επιτρέπει τη χρήση του ακόμη και σε φορητές συσκευές, όπως laptops ή κινητά τηλέφωνα.
Το καινοτόμο λογισμικό Ελλήνων & η κλινική δοκιμή στο Ωνάσειο
Η εφαρμογή δοκιμάζεται σε ευρεία κλίμακα στο Ωνάσειο Καρδιοχειρουργικό Κέντρο, σε συνεργασία με τον καρδιοχειρουργό Δημήτρης Αυγερινός.
- Συμμετέχουν 200 ασθενείς
- Γίνεται σύγκριση υπερήχου και μαγνητικής τομογραφίας
- Τα πρώτα αποτελέσματα δείχνουν ακρίβεια άνω του 90%
Η μέθοδος έχει ήδη δοκιμαστεί πιλοτικά στο Columbia University Irving Medical Center με ενθαρρυντικά αποτελέσματα.
Επόμενα βήματα της έρευνας
Στόχος των ερευνητών είναι η επέκταση της εφαρμογής σε μεγαλύτερη κλίμακα μέσω πολυκεντρικών μελετών σε Ελλάδα και ΗΠΑ.
Παράλληλα, δίνεται έμφαση στην πλήρη αυτοματοποίηση της ανάλυσης εικόνων, στην εκτίμηση της αβεβαιότητας των αποτελεσμάτων και στην ενσωμάτωση στην καθημερινή κλινική πρακτική.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική
Η ανάπτυξη αυτή αποτελεί μέρος της ευρύτερης ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική. Οι ειδικοί τονίζουν ότι, παρά τις ραγδαίες εξελίξεις, η αξία κάθε νέας τεχνολογίας πρέπει να αξιολογείται με βάση το πραγματικό όφελος για τον ασθενή. Παράλληλα, παραμένουν σημαντικές προκλήσεις:
- Προστασία προσωπικών δεδομένων (GDPR)
- Νομικά ζητήματα σε περιπτώσεις λανθασμένης διάγνωσης
- Δυσκολίες ενσωμάτωσης στα συστήματα υγείας
- Ανάγκη για διαφάνεια και κλινική επικύρωση
Το νέο λογισμικό δείχνει ότι η συνδυαστική χρήση ιατρικής γνώσης και Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να προσφέρει πιο προσιτές και αξιόπιστες διαγνωστικές λύσεις, με προοπτική να αλλάξει την καθημερινή πρακτική στην Καρδιολογία.
Πηγή: dailypharmanews.gr
