Η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) εισβάλλει με ταχείς ρυθμούς στις επιχειρήσεις σε όλους τους τομείς της οικονομίας, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης.
Η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) εμφανίστηκε στο προσκήνιο τον Νοέμβριο του 2022, όταν το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης OpenAI κυκλοφόρησε ένα ρομπότ συνομιλίας με Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη που ονομάζεται ChatGPT. Έκτοτε, οι οργανισμοί τρέχουν να υιοθετήσουν την τεχνολογία για να μειώσουν το λειτουργικό κόστος, να ενισχύσουν την παραγωγικότητα και να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών.
Οι επιχειρήσεις υγειονομικής περίθαλψης, από τα Νοσοκομεία και τις κλινικές έως τα ιατρεία, σπεύδουν να υιοθετήσουν το ΑΙ. Οι οργανισμοί αυτοί επιδιώκουν να αξιοποιήσουν την τεχνολογία για να βοηθήσουν στη μείωση του διοικητικού φόρτου, στην αύξηση της λειτουργικής αποδοτικότητας και στη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών. Αν και η τεχνολογία αυτή υπόσχεται πολλά, όπως συμβαίνει με κάθε νέα τεχνολογία, υπάρχουν κίνδυνοι που τη συνοδεύουν. Ως γιατροί, για να υιοθετήσετε το ΑΙ με ασφαλή τρόπο, πρέπει να κατανοήσετε πού μπορεί να προσθέσει αξία στα γραφεία και την καθημερινή πρακτική σας και πώς να μετριάσετε τους κινδύνους που σχετίζονται με την ανάπτυξη της τεχνολογίας.
Η χρήση AI προσθέτει αξία
Οι γιατροί είναι έτοιμοι να αγκαλιάσουν το ΑΙ για να επωφεληθούν από τη δύναμη της τεχνολογίας να βελτιώσει τις ροές εργασίας και να υποστηρίξει τη λήψη κλινικών αποφάσεων.
Για παράδειγμα, οι γιατροί διερευνούν τη χρήση ΑΙ για την αυτοματοποίηση της κλινικής τεκμηρίωσης κατά τη διάρκεια εξετάσεων ασθενών και την συμπλήρωση των ηλεκτρονικών φακέλων υγείας (ΗΦΥ). Αυτή η αυτοματοποίηση μπορεί να ανακουφίσει σημαντικά τη γραφειοκρατία στα ιατρεία σας.
Ως γιατροί μπορείτε επίσης, να χρησιμοποιήσετε το ΑΙ στα ιατρεία σας για να απαντάτε ταχύτερα στα ερωτήματα των ασθενών, να δημιουργείτε εξατομικευμένα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου παρακολούθησης και υπενθυμίσεις ραντεβού και να προγραμματίζετε ραντεβού με βάση τη δική σας διαθεσιμότητα και τις ανάγκες των ασθενών. Η μετάφραση της ιατρικής ορολογίας σε λαϊκούς όρους για να βοηθήσουν τους ασθενείς να κατανοήσουν καλύτερα τις διαγνώσεις, τις διαδικασίες και τα σχέδια θεραπείας είναι ένας άλλος τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιοποιήσετε την τεχνολογία αυτή.
Οι νέες περιπτώσεις χρήσης της νέας τεχνολογίας ΑΙ στην υγειονομική περίθαλψη συνεχίζουν να εξελίσσονται. Για παράδειγμα, το Google Cloud ανακοίνωσε πρόσφατα δυνατότητες αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τους κλινικούς γιατρούς να έχουν γρήγορη πρόσβαση σε πληροφορίες από διαφορετικές πηγές δεδομένων, όπως κλινικές σημειώσεις και ιατρικά δεδομένα.
Όλες αυτές οι χρήσεις του παραγωγικού ΑΙ μπορούν να συμβάλουν στη μείωση του αυξανόμενου διοικητικού φόρτου που οδηγεί στην εξουθένωση σας.
Κίνδυνοι από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
Παρόλο που ως γιατροί μπορεί να είστε έτοιμοι να αγκαλιάσετε το ΑΙ, πρέπει πρώτα να κατανοήσετε τους κινδύνους της και πώς να τους μετριάσετε. Μεταξύ αυτών είναι οι ακόλουθοι:
Κίνδυνοι ασφάλειας δεδομένων: Οι επιθέσεις στον κυβερνοχώρο εξακολουθούν να μαστίζουν τον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, καθώς οι εγκληματίες προσπαθούν να αποκτήσουν πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα ασθενών.
Η αυξανόμενη χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να στρέψει την επιφάνεια επίθεσης στα ιατρεία. Οι τεχνολογίες παραγωγικής ΤΝ εκπαιδεύονται και αποθηκεύουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων, γεγονός που τις καθιστά ελκυστικούς στόχους για τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου που σκοπεύουν να κλέψουν προστατευόμενες πληροφορίες υγείας (PHI).
Οι ευαίσθητες ιατρικές πληροφορίες μπορούν επίσης να τροφοδοτηθούν σε εφαρμογές ΤΝ από τους υπαλλήλους. Τα δεδομένα που εξέρχονται από τα όρια των εσωτερικών συστημάτων αποτελούν σημαντικό κίνδυνο ασφάλειας δεδομένων για όλες τις επιχειρήσεις.
Κίνδυνοι προστασίας της ιδιωτικής ζωής: Το ΑΙ ενδέχεται να παρουσιάζει κίνδυνο για την ιδιωτικότητα των ασθενών. Το PHI που τροφοδοτείται σε εφαρμογές ΑΙ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την συνεχή εκπαίδευση της ΑΙ και ενδεχομένως να μοιραστεί με άλλους χρήστες. Αυτό αυξάνει τον κίνδυνο μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης ή κατάχρησης προσωπικών δεδομένων. Μπορεί επίσης να θέσει τα ιατρεία σε κίνδυνο μη συμμόρφωσης με τους κανονισμούς του νόμου περί προστασιίας της ασφάλισης υγείας (HIPAA), οι οποίοι απαιτούν από τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης να προστατεύουν το απόρρητο και την ασφάλεια των πληροφοριών υγείας των πολιτών.
Η έλλειψη διαφάνειας αυξάνει περαιτέρω τον κίνδυνο προστασίας της ιδιωτικής ζωής. Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν εξωτερικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης συχνά δεν έχουν ορατότητα ως προς τον τρόπο με τον οποίο οι εφαρμογές αυτές λειτουργούν. Πως δηλαδή συλλέγουν, χρησιμοποιούν, μοιράζονται και διαγράφουν δεδομένα.
Ακρίβεια δεδομένων: Η ακρίβεια των δεδομένων είναι μια άλλη ανησυχία με τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία μπορεί μερικές φορές να, δημιουργήσει ανακριβείς πληροφορίες που παρουσιάζονται αξιόπιστες. Η λήψη και η στήριξη αποφάσεων σε ανακριβή δεδομένα είναι, τουλάχιστον, προβληματική στην υγειονομική περίθαλψη, όπου δεν υπάρχει περιθώριο λάθους.
Μετριασμός των κινδύνων της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης
Παρόλο που το ΑΙ υπόσχεται πολλά στους γιατρούς, θα πρέπει να λάβετε μέτρα ώστε να αποκομίσετε όλα τα οφέλη αυτής της τεχνολογίας με ασφάλεια και σιγουριά.
Όταν χρησιμοποιείτε εφαρμογές ΑΙ, είναι σημαντικό να εξετάζετε τους όρους παροχής υπηρεσιών και τις πολιτικές προστασίας δεδομένων και ασφάλειας. Επιπρόσθετα, αφιερώστε τη δέουσα επιμέλεια για να διαπιστώσετε αν η εφαρμογή χρησιμοποιεί κρυπτογράφηση και τα δεδομένα είναι ανώνυμα και αν η εφαρμογή συμμορφώνεται με το HIPAA και άλλους ισχύοντες κανονισμούς περί απορρήτου.
Επιπλέον, θα πρέπει να εφαρμόσετε πολιτικές που ελέγχουν τη χρήση της ΑΙ στα ιατρεία σας. Οι πολιτικές αυτές, θα πρέπει, όχι μόνο να διευκρινίζουν ποια εργαλεία επιτρέπεται να χρησιμοποιούν οι εργαζόμενοι σας, αλλά και με ποιες πληροφορίες μπορούν να τα τροφοδοτούν. Οι αυστηροί έλεγχοι μειώνουν τον κίνδυνο έκθεσης ευαίσθητων πληροφοριών σε κακόβουλα λογισμικά και να διασφαλίσουν την ιδιωτικότητα των ασθενών σας.
Για να αμβλυνθούν οι ανησυχίες σχετικά με την ακρίβεια των δεδομένων, όλα τα δεδομένα και το περιεχόμενο που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αξιολογούνται και να επικυρώνονται ώστε να διασφαλίζεται η ακρίβεια αυτών των αποτελεσμάτων. Απαιτείται ανθρώπινη εποπτεία πριν από τη χρήση ή τη λήψη αποφάσεων με βάση πληροφορίες που παράγονται από την ΤΝ.
Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει συναρπαστικές ευκαιρίες για τους γιατρούς, αλλά, όπως συμβαίνει με κάθε νέα τεχνολογία, συνοδεύεται από αβεβαιότητες και κινδύνους. Με την κατανόηση αυτών των κινδύνων και τη λήψη μέτρων για τον μετριασμό τους, οι γιατροί μπορείτε να αξιοποιήσετε με μεγαλύτερη ασφάλεια και σιγουριά την αξία αυτής της τεχνολογίας στα ιατρεία σας.
