Οι περισσότεροι ασθενείς πιστεύουν ότι είναι σημαντικό να ενημερώνονται πότε η τεχνητή νοημοσύνη (AI) συμμετέχει στη φροντίδα τους. Αν και οι περισσότεροι αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει την υγειονομική περίθαλψη τουλάχιστον κάπως καλύτερη τα επόμενα πέντε χρόνια, πολλοί εκφράζουν ανησυχίες για λανθασμένη διάγνωση, παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής, ακούσιες συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης και αυξημένο κόστος.
Αυτά τα ανάμεικτα συναισθήματα υπογραμμίζουν τη σημασία της αντιμετώπισης των ανησυχιών των ασθενών και της παροχής σαφών, προσβάσιμων πληροφοριών. Για να βοηθήσουμε τους ασθενείς να κατανοήσουν καλύτερα, δίνουμε απλές απαντήσεις σε κοινές ερωτήσεις σχετικά με τον ρόλο και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στο ταξίδι τους στην υγειονομική περίθαλψη.
Τι σημαίνει η τεχνητή νοημοσύνη σε ένα περιβάλλον υγειονομικής περίθαλψης;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η χρήση συστημάτων υπολογιστών για την εκτέλεση εργασιών που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η λήψη αποφάσεων, η οπτική αντίληψη, η αναγνώριση ομιλίας και η μετάφραση. Ο τομέας των προϊόντων υγειονομικής περίθαλψης με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης είναι ευρύς και εκτείνεται από μοντέλα υποστήριξης αποφάσεων έως χειρουργική ρομποτική, ανάλυση εικόνας, ανίχνευση μη φυσιολογικών καρδιακών ρυθμών και λήψη κλινικών σημειώσεων.
Γιατί να χρησιμοποιήσουν οι γιατροί AI;
Εάν αναθέσουν στην ΑΙ τα διαδικαστικά, γραφειοκρατικά έχουμε πιο πολύ χρόνο στη διάθεσή μας για αλληλεπίδραση με τους ασθενείς. Επιπλέον, τα εργαλεία ΑΙ μπορούν να ενισχύσουν τη λήψη κλινικών αποφάσεων διαβάζοντας ιατρικές εικόνες, όπως ακτινογραφίες και αξονικές τομογραφίες, εντοπίζοντας πιθανές διαγνώσεις νωρίτερα ή προτείνοντας το καλύτερο, πιο οικονομικό σχέδιο θεραπείας για έναν συγκεκριμένο ασθενή.
Μπορεί να μου κάνουν λάθος διάγνωση;
Τα προϊόντα με δυνατότητα AI μπορούν να εισάγουν προκατάληψη. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα έχουν κακή απόδοση εάν χρησιμοποιηθούν σε ασθενείς με χαρακτηριστικά που δεν είναι παρόμοια με τα άτομα των οποίων τα δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν για την κατασκευή του μοντέλου. Η ίδια ασθένεια μπορεί να εμφανίζεται διαφορετικά σε διαφορετικούς πληθυσμούς ασθενών. Για παράδειγμα, ένα μοντέλο κινδύνου καρδιακής προσβολής που αναπτύχθηκε από συμπτώματα που βιώνουν οι άνδρες θα παρείχε λιγότερο ακριβείς προβλέψεις κινδύνου για τις γυναίκες. Είναι σημαντικό για τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να γνωρίζουν αυτόν τον κίνδυνο, να κατανοούν τους τύπους ατόμων των οποίων τα δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία του μοντέλου και να επιβεβαιώνουν ότι οι συστάσεις του μοντέλου είναι κατάλληλες για τη φροντίδα σας. Ο πάροχος υγειονομικής περίθαλψης θα πρέπει να εξηγήσει με σαφήνεια τους ρόλους τόσο των ανθρώπων που φροντίζουν όσο και της τεχνητής νοημοσύνης στη φροντίδα σας.
Πόσο ασφαλή είναι τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη;
Η ιδιωτική ζωή των ασθενών πρέπει να προστατεύεται. Τα στοιχεία αναγνώρισης για μεμονωμένους ασθενείς θα πρέπει να αφαιρεθούν προτού τα δεδομένα υγείας τους συμπεριληφθούν σε ένα σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Ο FDA θέτει την ασφάλεια των ασθενών πρώτα, απαιτώντας από όλα τα νέα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης να υποβληθούν σε ενδελεχή αξιολόγηση πριν εγκριθούν για χρήση σε κλινικά περιβάλλοντα. Η διαφάνεια είναι επίσης απαραίτητη—οι ασθενείς θα πρέπει να ενημερώνονται όταν χρησιμοποιείται τεχνητή νοημοσύνη στη φροντίδα τους. Επιπλέον, οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης θα πρέπει να μοιράζονται τυχόν ανεπιθύμητες συνέπειες που μπορεί να προκύψουν από τη χρήση ενός εργαλείου AI.
Τελικές σκέψεις
Είναι σημαντικό να εξηγήσετε στους ασθενείς σας πώς οι γνώσεις του μοντέλου AI συγκρίνονται μόνο με την ανθρώπινη απόδοση. Βοηθά η χρήση του μοντέλου AI να γίνει πιο αποτελεσματική η φροντίδα τους; Να τους κάνετε τη σωστή διάγνωση νωρίτερα; Μείωση του κόστους περίθαλψης; Οι ασθενείς έχουν το δικαίωμα να βλέπουν τα δεδομένα τους και να γνωρίζουν πού και πώς χρησιμοποιούνται — είτε για εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης είτε απλώς για τη δική τους κλινική φροντίδα.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να διαδραματίζει μεγαλύτερο ρόλο στην υγειονομική περίθαλψη, οι πάροχοι διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην οικοδόμηση εμπιστοσύνης των ασθενών. Εξηγώντας τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη και αντιμετωπίζοντας ανησυχίες, μπορείτε να βοηθήσετε τους ασθενείς να αισθάνονται ενημερωμένοι και σίγουροι. Το να αφιερώνετε χρόνο για να εκπαιδεύσετε τους ασθενείς σας σχετικά με τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, τα μέτρα ασφαλείας και τον τρόπο με τον οποίο συμπληρώνει την τεχνογνωσία σας για την παροχή έγκαιρης, υψηλής ποιότητας φροντίδας μπορεί να βοηθήσει πολύ.
