Ο κίνδυνος σοβαρής ή ακόμη και θανατηφόρας καρδιακής νόσου μπορεί να εντοπιστεί μέσω ανάλυσης μαστογραφιών με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό European Heart Journal.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να ανιχνεύσουν στις μαστογραφίες τη συσσώρευση ασβεστίου στις αρτηρίες του μαστού. Η λεγόμενη ασβεστοποίηση των αρτηριών του μαστού έχει συνδεθεί με αυξημένο κίνδυνο εμφράγματος, εγκεφαλικού επεισοδίου αλλά και θανάτου από καρδιαγγειακά αίτια.
Στη μελέτη συμμετείχαν 123.762 γυναίκες που είχαν υποβληθεί σε προληπτικό μαστογραφικό έλεγχο και δεν είχαν διαγνωσμένο ιστορικό καρδιαγγειακής νόσου. Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να μετρήσουν την ποσότητα ασβεστίου που είχε συσσωρευτεί στις αρτηρίες του μαστού, κατηγοριοποιώντας τα ευρήματα σε τέσσερις βαθμίδες: σοβαρή, μέτρια, ήπια ή καθόλου ασβεστοποίηση.
Στη συνέχεια, συνέκριναν τα αποτελέσματα με την εμφάνιση σοβαρών καρδιαγγειακών συμβάντων κατά την πορεία των γυναικών, όπως έμφραγμα, εγκεφαλικό επεισόδιο ή θάνατο από καρδιαγγειακά αίτια.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι γυναίκες με ήπια ασβεστοποίηση είχαν περίπου 30% υψηλότερο κίνδυνο σοβαρής καρδιαγγειακής νόσου σε σχέση με όσες δεν παρουσίαζαν ασβεστοποίηση. Για όσες είχαν μέτρια ασβεστοποίηση ο κίνδυνος ήταν πάνω από 70% υψηλότερος, ενώ στις περιπτώσεις σοβαρής ασβεστοποίησης ο κίνδυνος ήταν δύο έως τρεις φορές μεγαλύτερος.
Το εύρημα αυτό διατηρήθηκε ακόμη και σε γυναίκες κάτω των 50 ετών — μια ηλικιακή ομάδα που συχνά θεωρείται χαμηλότερου κινδύνου — καθώς και όταν συνυπολογίστηκαν άλλοι παράγοντες όπως ο διαβήτης και το κάπνισμα.
Η ερευνητική ομάδα, με επικεφαλής επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο Emory στις ΗΠΑ, υπογραμμίζει ότι η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις μαστογραφίες θα μπορούσε να βοηθήσει στον εντοπισμό πολλών γυναικών με αδιάγνωστη ή μη θεραπευμένη καρδιαγγειακή νόσο.
Παράλληλα, οι ειδικοί επισημαίνουν ότι η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να ενσωματωθεί στα υπάρχοντα προγράμματα προληπτικού μαστογραφικού ελέγχου, επιτρέποντας τον έλεγχο δεκάδων εκατομμυρίων γυναικών κάθε χρόνο χωρίς την ανάγκη πρόσθετων υποδομών.
Όπως καταλήγουν, τα επόμενα βήματα περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση του εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης στις υπάρχουσες διαδικασίες απεικόνισης, καθώς και τη διαμόρφωση σαφών κατευθυντήριων οδηγιών για την ενημέρωση των γιατρών και των ασθενών.
